百度全資收購美國機器視覺公司xPerception、英特爾收購機器視覺公司Itseez及Movidius、福特收購以色列機器視覺
和機器學習公司SAIPS、谷歌收購Industrial Perception并在近日發布第二代VR相機Yi Halo……
隨著各大巨頭公司的積極布局推進，人工智能變得越來越高級，而“人工智能的眼睛”——機器視覺的不可或缺也逐漸被凸顯。
可以這樣理解，沒有環境識別能力的人工智能不是完整的人工智能，最多只是越來越高級的算法。而離開機器視覺，人工智能就看不見光明。
蓬勃市場凸顯發展潛力
無疑，人工智能的持續推進為機器視覺帶來了強勁動力，機器視覺技術現如今也已成功應用到智能工業機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。隨著無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等智能應用領域不斷的突破，全球機器視覺需求增長強勁，機器視覺市場也越發的生機勃勃。
據有關資料顯示，2015年全球機器視覺市場規模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺市場，占到50%的份額；中國市場規模達3.5億美元，近五年復合增長率26.6%。權威機構預測，2018年全球機器視覺系統及部件市場規模達到50億美元。
在全球發展方面，機器視覺在發達國家已經過了爆發式增長階段，進入穩定增長期。其中美國和日本處于領先地位，機器視覺技術已較為成熟。就全球份額的分布來說，北美占全球市場份額的半壁江山，普及率高，由知名品牌康耐視及基恩士領跑。
就中國而言，機器視覺在國內起步較晚，但發展速度快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。特別是在我國適齡勞動力減少，人工成本飛速上漲，人口紅利拐點的到來，以及人工智能被列入政府報告等種種因素的影響下，機器視覺無疑迎來了黃金發展期。
成本優勢奠定發展基礎
大浪淘金，要想在日益激烈的競爭浪潮中生存發展，獨有的優勢是必備條件。對從事機器視覺的企業來說，低成本便是生存發展的底氣。
機器視覺產品對于硬件性能的依賴程度不高。與其他的感知傳感器相比，機器視覺所采用的攝像頭模組的價格更低廉，這也給機器視覺技術的應用提供了很大便利性，進一步增強了機器視覺應用的廣泛性。在實際生產使用中，機器視覺技術較為成熟的產品如服務型機器人，甚至無人駕駛汽車所用攝像頭模組的成本不會超過1000元。
事實上，機器視覺產品的一個攝像頭模組主要由電路板、圖像傳感器、紅外濾光片、鏡頭組四個主要元件，以及連接器、托架、對焦馬達等輔助元件構成，其中圖像傳感器(Sensor)和鏡頭組(Lens)是決定成像效果的關鍵，而在通常情況下，這兩者的成本占據攝像頭模組總成本的70%左右。機器視覺產品的成本之低可見一斑，由此也可看到，硬件的成本不會成為機器視覺商業化的阻礙，如果技術團隊能夠掌握具有競爭力的機器視覺技術，其盈利能力、發展潛力將十分可觀。
低成本以及巨大的市場潛力，機器視覺這個優質股，此時不入更待何時？
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